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2026-01-06
微扑克官方ICLR史无前例!中国团队站上C位全球AI顶|红猫大本营hongmao

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  这一里程碑事件标志着◈ღ★ღ,横跨经济学红猫大本营hongmao520.ccom◈ღ★ღ、博弈论与人工智能的硬核交叉领域◈ღ★ღ,正式进入了全球深度学习顶会的核心视野◈ღ★ღ。

  此外◈ღ★ღ,这次Workshop还有众多亮点◈ღ★ღ,比如采用了双投政策红猫大本营hongmao520.ccom红猫大本营hongmao520.ccom◈ღ★ღ,即使接收也不影响其他投递◈ღ★ღ;汇集了众多行业嘉宾大咖◈ღ★ღ;还是一次连接学术与工业的桥梁◈ღ★ღ。

  机制设计与决策智能是经济学◈ღ★ღ、计算机科学和人工智能的交叉前沿◈ღ★ღ,关注如何在多方参与者中设计规则和系统◈ღ★ღ,以实现特定目标并优化整体结果◈ღ★ღ。

  它的核心在于让所有参与者在博弈中达成系统层面的最佳状态◈ღ★ღ。而在这种机制下◈ღ★ღ,决策智能负责指导参与者做出最佳选择◈ღ★ღ,最大化参与者的自身利益◈ღ★ღ。

  现在◈ღ★ღ: AIMS Workshop想要探讨的是——如何用AI(大模型◈ღ★ღ、多Agent强化学习MARL微扑克官方◈ღ★ღ、生成式AI)去自动化地「生成」这些机制◈ღ★ღ。

  长久以来◈ღ★ღ,以ICLR◈ღ★ღ、NeurIPS和ICML为代表的三大机器学习顶会中◈ღ★ღ,机制设计与决策智能相关的研讨会一直寥寥无几◈ღ★ღ。

  因为在主流AI会议中的长期缺位◈ღ★ღ,研究人员往往只能分散参加不同领域的会议◈ღ★ღ,缺乏一个集中的平台◈ღ★ღ。

  无论你是做强化学习◈ღ★ღ、生成式AI◈ღ★ღ,还是研究博弈论◈ღ★ღ、运筹优化◈ღ★ღ,只要你的工作涉及智能体之间的策略互动◈ღ★ღ、规则设计或复杂决策◈ღ★ღ,这里就是你的主场◈ღ★ღ。

  核心成就◈ღ★ღ:他是Libratus(冷扑大师)之父◈ღ★ღ。早在2017年◈ღ★ღ,他带领团队开发的Libratus人工智能在德州扑克人机大战中击败了顶尖人类职业玩家◈ღ★ღ,解决了不完美信息博弈的重大难题◈ღ★ღ。他的研究横跨博弈论◈ღ★ღ、机制设计与AI优化◈ღ★ღ,是该领域当之无愧的泰斗◈ღ★ღ。

  核心成就◈ღ★ღ:对于计算机专业的学生来说◈ღ★ღ,他的名字可能印在你的教科书封面上——他是经典著作《近似算法》(Approximation Algorithms)的作者◈ღ★ღ。Vazirani教授在算法博弈论◈ღ★ღ、市场均衡计算等领域做出了奠基性的贡献◈ღ★ღ,他的思想深刻影响了计算经济学的发展◈ღ★ღ。

  核心成就◈ღ★ღ:作为谷歌Research的核心科学家微扑克官方◈ღ★ღ,他在机制设计与机器学习的结合上有着深入研究◈ღ★ღ,代表了硅谷最前沿的技术风向◈ღ★ღ,其成果曾在斩获Best Paper奖项◈ღ★ღ。

  核心成就◈ღ★ღ:他是将控制理论◈ღ★ღ、动态系统与在线广告拍卖结合的先行者◈ღ★ღ。在亚马逊这样庞大的电商生态中◈ღ★ღ,Karlsson负责设计支撑亿级交易的广告系统◈ღ★ღ,他的分享将带来最硬核的工业界视角◈ღ★ღ。

  核心成就◈ღ★ღ:国内该领域的青年领军人物◈ღ★ღ,在多智能体系统与计算经济学方面成果斐然◈ღ★ღ。荣获英特尔中国学术英才计划◈ღ★ღ、上海市计算机学会自然科学奖一等奖等多项科研奖励◈ღ★ღ。

  本次Workshop由阿里妈妈联合北京大学邓小铁教授团队◈ღ★ღ、MIT◈ღ★ღ、莱斯大学◈ღ★ღ、罗马大学◈ღ★ღ、INRIA巴黎◈ღ★ღ、上海交通大学◈ღ★ღ、中国人民大学等全球顶尖学术力量共同发起◈ღ★ღ。

  这种「顶级产业界 + 顶级学术界」的配置◈ღ★ღ,保证了研讨内容既有理论深度◈ღ★ღ,又具备真实的产业落地价值◈ღ★ღ。

  在「AI+机制设计与决策智能」这条硬核赛道上◈ღ★ღ,阿里妈妈不仅是探索者◈ღ★ღ,更是构建了完整技术版图的领跑者◈ღ★ღ。

  不同于纯理论研究◈ღ★ღ,阿里妈妈每天都要处理亿万级的广告拍卖◈ღ★ღ、流量匹配与商家博弈◈ღ★ღ。这种超大规模的真实业务场景◈ღ★ღ,直接逼出了技术的代际飞跃◈ღ★ღ。

  从经典的拍卖机制开始◈ღ★ღ,如何通过数据化&智能化提升拍卖机制的效果是发展主线年开始◈ღ★ღ,学术界开始将深度学习&强化学习引入到机制设计中◈ღ★ღ,如RegretNet◈ღ★ღ、RDM等◈ღ★ღ,他们通过引入深度网络强大的学习能力◈ღ★ღ,提升拍卖机制的优化效果◈ღ★ღ,为拍卖机制的发展开辟了一条新的道路◈ღ★ღ。

  遗憾的是◈ღ★ღ,这些工作都做了很强的理论假设如广告主个数固定等◈ღ★ღ,没有看到在工业界大规模落地的实践◈ღ★ღ。

  ◈ღ★ღ,一种可微的计算形式来表达「排序」算子◈ღ★ღ,使拍卖机制能通过梯度下降直接优化业务目标(如收入◈ღ★ღ、转化)微扑克官方◈ღ★ღ。

  ◈ღ★ღ,被学术界评价为「开创性尝试」◈ღ★ღ。不过尽管Neural Auction等方法提升了分配灵活性◈ღ★ღ,但仍受限于「先预估再分配」的范式◈ღ★ღ,这种范式只能建模参竞广告集合内的外部性◈ღ★ღ,无法捕捉最终分配结果的整页上下文信息(即排列外部性)◈ღ★ღ。

  该框架通过自回归模型生成广告分配结果◈ღ★ღ,并将激励兼容(Incentive Compatibility, IC)条件

  等关键指标微扑克官方◈ღ★ღ,同时有效逼近理论最优拍卖的结果◈ღ★ღ。该成果被KDD25 Research Track接收◈ღ★ღ,标志着阿里妈妈从「局部可微优化」

  所谓广告出价◈ღ★ღ,就是广告主为了在网站上展示自己的广告◈ღ★ღ,愿意为一次「展示」或「点击」等结果支付的最高价格◈ღ★ღ,可以看作是一场实时的「微型拍卖会」◈ღ★ღ。

  ◈ღ★ღ。就像ChatGPT生成文本那样◈ღ★ღ,AIGB利用Transformer或扩散模型◈ღ★ღ,直接根据广告主的预算ROI目标和当前环境◈ღ★ღ,「生成」出一整套最优的出价策略轨迹◈ღ★ღ。

  它根据广告主的KPI约束(如最大化GMV且ROI5)◈ღ★ღ,通过去噪过程◈ღ★ღ,规划出一条完美的出价曲线◈ღ★ღ。

  在阿里妈妈的广告平台实测中◈ღ★ღ,DiffBid相比传统RL方法红猫大本营hongmao520.ccom◈ღ★ღ,在Max-Return任务中带来了

  ◈ღ★ღ,在Target ROAS任务中带来了GMV +5.0%的显著增长◈ღ★ღ。同时◈ღ★ღ,它生成的出价轨迹更平滑◈ღ★ღ,大幅减少了预算过早耗尽或剧烈波动的情况◈ღ★ღ。

  2024年◈ღ★ღ,阿里妈妈在顶级会议NeurIPS上发起并主办了「大规模拍卖中的自动出价」竞赛◈ღ★ღ,特设AIGB赛道◈ღ★ღ,这是当年

  ◈ღ★ღ。正是因为在AIGB这一生成式决策领域的开创性贡献和深厚的技术积累微扑克官方◈ღ★ღ,阿里妈妈牵头举办AIMS Workshop◈ღ★ღ,是一次水到渠成的技术引领微扑克官方◈ღ★ღ。

  好消息是◈ღ★ღ,这次AIMS Workshop明确采用「非存档性质」(Non-archival)◈ღ★ღ。你的论文即使被AIMS接收◈ღ★ღ,未来依然按照你的后续发表计划◈ღ★ღ,继续投递其他顶级会议或期刊微扑克官方◈ღ★ღ。

  另外◈ღ★ღ,如果你之前其他会议中遗憾被拒红猫大本营hongmao520.ccom◈ღ★ღ,但工作本身具有创新性◈ღ★ღ,AIMS欢迎你带着完善后的成果来这里交流◈ღ★ღ,让金子发光◈ღ★ღ。

  如果你在做这方面的研究◈ღ★ღ,如果你不满足于「只训练一个更强的模型」◈ღ★ღ,而是想用AI去重塑系统◈ღ★ღ、优化规则◈ღ★ღ,那么AIMS就是你绝对不能错过的舞台◈ღ★ღ。